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(干货)我国医疗人工智能产业发展情况与人才需求探讨

2022-08-11 来源:泰州机械信息网

【编者按】我国ai产业尚处于创业发展阶段,中国168家以ai为驱动技术或业务的非上市公司中,于2015年成立的公司比例最多,占34.50%;其次为2014年成立的,占20.80%;2016年成立的,占16.70%。

本文来源于火石创造,作者姜大利;经亿欧大健康,供行业人士参考。

根据公开资料显示,2025年全球医疗ai市场规模将超过340亿美元。特别是在中国,医疗ai产业市场发展迅速,市场规模从2016年的96.61亿元,2017的136.5亿元飙升至2018年的204亿元,复合年增长率保持在40%以上,预计到2019年将突破280亿元。

ai涉及领域广泛,其中医疗健康是ai垂直渗透最大的领域

ai计算机视觉、服务机器人及语音和自然语言处理领域的技术商业化程度较高。中国168家以ai为驱动技术或业务的非上市公司所属的领域中,以计算机视觉最多,占20.80%;其次为服务机器人,占19.6%;语音及自然语言处理领域占10.7%;其他智能医疗、机器学习和智能驾驶等也是相对较热门的领域。

根据《2018世界产业蓝皮书》,中国ai企业所涉及的领域包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等,其中医疗健康领域最多,占22%。ai在医疗健康领域中主要的应用方向为医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理和疾病预测。

global market insight数据显示,ai药物研发的占比最大(35%),我国ai药物研发相对落后,新药仍以仿制药和改良药为主,提示该领域竞争者不多、产业尚不成熟。其次为ai医学影像市场,增速约为40%,预计2024年市场规模将达到25亿美元,市场占比将达到25%,它也是中国ai医疗应用领域中最热门、应用最为成熟领域。

ai辅助诊断包括医学影像、电子病历、导诊机器人和虚拟助理等,应用相对成熟。ai健康管理是把被动疾病治疗变为主动自我监控,主要产品为智能可穿戴设备,我国处在人口老龄化与计划生育放开阶段,健康管理市场潜力巨大。ai疾病预测主要是通过基因检测,应用生化、影像和行为日产大数据来预估疾病发生的风险。随着人们生活品质提高和对健康认知的提升,疾病预测市场也将是一个不小的市场。

国内医疗ai企业初步形成“三足鼎立,星火燎原”的格局

我国ai产业尚处于创业发展阶段,中国168家以ai为驱动技术或业务的非上市公司中,于2015年成立的公司比例最多,占34.50%;其次为2014年成立的,占20.80%;2016年成立的,占16.70%。

目前国内可统计的医疗ai产业公司有144个,并以京、沪浙苏、广东的医学ai产业为主,形成鼎足之势。四川、安徽、重庆、河南、福建、江西和湖北等地也开始布局医疗ai产业。

医疗ai人才需求判断

根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》,全球ai人才约30万人,主要分布在各国ai产业公司和科技巨头中,约占66.67%;全球367所高校中的学术和储备人才约占33.33%。根据2017年领英发布的《全球ai领域人才报告》,我国ai人才总数超过5万人,而国内ai人才需求量为500~600万人,人才需求缺口巨大。

各地产业与人才的供需状态存在差异,北上深杭广ai人才占全国半壁江山

2018年7月工信部直属研究机构赛迪顾问发布“中国人工智能城市十五强”榜单,其中北京、上海、深圳、杭州和广州的ai人才较多,分别占27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。ai人才需求岗位主要集中在北上广深等热门一线城市,其中北京占比多(30%),且北京的医疗ai企业占全国四成以上。ai人才城市分布情况与需求端基本匹配,但在供需状态上各有不同。其中北京、上海和深圳ai人才供给占比多于实际需求;广州、杭州人才供给少于实际需求,人才紧缺的程度较高。

我国各省(市)越来越重视ai技术创新与应用,以及ai人才培育和引进

国家层面,先后发布了15个政府文件,包括《“十三五”国家科技创新规划》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等。

省级层面,先后发布了23个政策规划文件,包括《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)》《浙江省新一代人工智能发展规划》《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018—2030年)》《广东省新一代人工智能发展规划》等。

市级层面,先后发布13个政策文件,包括《广州市加快iab产业发展五年行动计划(2018—2022年)》《关于推动新一代人工智能发展的实施意见》等。

通过高校培养ai人才,形成大规模产业化

ai人才方面,国家致力于打造有梯次的、有竞争力的ai人才体系,形成“高端人才—高水平人工智能创新人才和团队—具有发展潜力的人工智能领军人才—人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才—贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才与贯通经济、社会、法律、市场、管理等横向复合人才”体系。

《新一代人工智能发展规划》提出建设ai学科以部署ai技术应用领域。根据教育部《高等学校人工智能创新行动计划》,我国ai人才培养在5年之后将作为一个跨学科的新兴技术领域,ai学科交叉性很强,涉及到的知识体系非常广泛,包括计算机科学、神经科学和统计学等。

我国ai学术人才集中在计算机、自动化和电子信息类院系,清华大学培养国际ai人才822人,位列世界第一;上海交大排名第二(590人)。但浙大和哈工大ai人才投入量分别位居国内前两位。大部分高校的ai学术研究还局限在国内学术圈。除清华、上海交大有一定人工智能产业化人才集聚外,其他高校多是以学术为主。从学术到产业化、到大规模应用还需要更多时间和研发投入,加强产学研究合作,支持产业持续发展。我国ai人才投入量排前20位的高校。

展望

生物经济将成为继信息经济之后的新经济,人才是推动生物新经济发展的根本。据火石创造生物医药产业数据库显示,我国生物医药产业发展存在集聚性,国家重点布局的生物医药产业基地、园区和高校聚集了生物医药产业、智能化创新人才和产业化人才。技术、新思想和新模式为人才快速成长创造了条件,新业态产业化、新场景应用、传统产业与现代技术融合发展,为培养不同梯队的ai人才提供了新生态,驱动产业化人才和应用型人才快速成长。

随着《“健康中国2030”规划纲要》的发布和医改政策纵深发展,我国医疗服务行业也正迎来一个新的升级阶段,即是从“规模”向“价值”的变革。医疗产业与新技术逐渐融合,单纯“走量”的医疗项目不再是投资首选,大量“伪需求”将在消费者“用脚投票”下出局……如何能够转危为安,借力打力,最终在资本寒冬后的2019脱颖而出?

2019年7月25日-27日,亿欧大健康将主办,峰会以“雁栖健谈——从【规模】到【价值】的医疗变革”为主题,围绕医疗大数据、医药创新、非公医疗和科技医疗四大细分领域的市场环境、投资热点和产业变革等话题展开探讨。与此同时,亿欧大健康将会在3月-4月陆续举办:、、、。欢迎大家关注!

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